大數據應用

大數據正在滲透到我們生活的方方面面，在生產、經營、流通、生物醫藥、城市管理、安全防護、金融、營銷等各個領域大放光芒。

智能推薦系統是互聯網領域應用最廣泛的大數據應用，通過分析用戶的歷史行為習慣，了解用戶的偏好，從而推薦用戶感興趣的信息，滿足用戶的個性化推薦需求。從各大電商平臺，到門戶網站，再到近年來火爆的短視頻平臺，無處不在，千人千面，給人們帶來真正個性化的高品質體驗。

2. 大數據在生物醫學領域的應用，通過對大量網民搜索到的疫情信息進行統計分析，結合溫度變化、環境指標、人口流動等因素，建立預測模型，預測未來疾病的活躍指數，并提出防疫建議，實現防病代治。

大數據在物流領域的應用，運用集成智能技術，用大量數據進行訓練，使物流系統模擬人類智能，具備思考、感知、學習、判斷的能力，能夠自行解決物流中的某些問題，包括但不限于盤點、提貨、包裝、單據管理、運輸、物流跟蹤、送貨時間預測等。大力推動物流系統智能化進程的完善。

另一個例子是利用大數據建設智慧城市。在安全性方面，構建7 * 24小時不間斷安全監控，用于金融領域分析市場情緒、評估信用風險等。隨著大數據應用的日益廣泛，我們將越來越多地受益于大數據在日常生活中所帶來的價值。

大數據在市場營銷中的應用

在眾多應用中，大數據在營銷和銷售領域最為引人注目。在大數據算法和大數據分析的支持下，實現產品或服務的智能營銷變得越來越容易。

下面將重點介紹大數據在營銷中的一些應用:

1. 連接全網用戶數據:只有企業數據，即使規模再大，也只是孤島數據。在企業內收集和連接用戶數據時，需要將其與互聯網數據集成。有必要收集車站內外各方面的行為。收集各方面數據后，還需要與第三方數據對接，形成全網數據管理系統。

2. 讓數據說話:面對大數據中的海量信息，有必要通過標簽來識別數據。例如，用戶標記用于識別用戶的基本屬性特征、首選項、興趣特征和業務價值特征。

3.用戶特征和偏好分析:根據用戶的行為特征，描述用戶的靜態信息(性別、年齡、職業、學歷、關聯人口、生活方式等)、動態信息(信息偏好、娛樂偏好、健康狀況、商品偏好等)、實時信息(地理位置、相關事件、相關服務、相關消費、相關動作等)，構建用戶畫像。

4. 營銷效果評估和管理:使用渠道管理和促銷制作工具，利用數據對品牌推廣、事件傳播、產品進行可視化，創建數據圖形工具，自動生成特定的市場促銷報告，管理特定的促銷目的報告。

5. 打造精準廣告投放體系:對于有意引領精準營銷的企業，可以進一步整合內部數據資源，補充第三方場外數據資源，進而建立精準廣告投放體系，對整個營銷流程進行精準管理。

如何利用大數據為營銷賦能

大數據時代，MarTech公司都說可以做數據連接。最終的效果是什么?計算結果準確嗎?如何使用解讀數據預測未來?這個行業需要各種橋梁來連接營銷、營銷、技術和數據。面對大數據和數據落地引導策略的需求，企業應該帶著問題去尋找數據解決方案，利用AI和MarTech整合多維數據，構建消費者數據平臺和知識地圖，創建可信的接觸點。

關于企業如何利用大數據為營銷賦能的問題，需要了解企業數字化轉型所處的階段，更好地制定符合業務增長邏輯的數字化戰略，但前提是要做好數據的積累和應用。數據資產積累弱、應用范圍窄、決策困難是目前很多企業數字化轉型困難的主要原因;如果只做自動化營銷，其營銷成本高，客戶反應慢，也會導致一定的客戶流失。這正是第三方營銷技術服務商的優勢所在。企業通過構建數據中心，將AI與營銷自動化、數字化營銷相結合，不斷積累數據資產，實現數據和技術的應用和重用。

根據相關研究數據，目前有10%的互聯網公司使用AI。到目前為止，人工智能平臺服務將占據30%的市場份額，營銷板塊也迎來了AI帶來的變化。大數據時代，賽諾菲AI+MarTech解決方案賦予AI 11種場景營銷能力，利用AI技術輔助精準營銷，涵蓋智能選圈、客戶評分、效果優化、歸因分析、行程管理、智能推薦、商機推廣、市場預測、數據質量檢驗、KOC識別、A/B測試等，全面覆蓋用戶場景，實現用戶深度參與和高密度覆蓋;同時，這些信息可以幫助營銷公司獲得更準確的客戶需求，從而創造出受歡迎的產品，提高企業的響應能力和效率。