干貨·大數據精準獲客策略

在大數據時代的今天，我們似乎看到客戶就在眼前若隱若現，但當我們伸手去拿時，卻發現客戶寥寥無幾。原因是什么?我們的客戶之所以變成鏡像，主要是因為他們對客戶的理解不夠精準。

例如，你希望男性還是女性更喜歡你的產品?還是年輕人或中年人感興趣?什么樣的職業客戶對你的產品路徑更感興趣

不難看出，客戶畫像是準確獲取客戶的第一步，但你真的在客戶畫像上取得了自己的地位嗎?

用戶配置文件不同于用戶角色。在討論產品、需求、場景和用戶體驗時，我們經常需要關注特定的人群。用戶角色是一種抽象的方法和策略，是目標用戶的集合;用戶畫像是帶標簽的用戶信息的集合。

如果業務量和數據量都達到了一定的規模，但用戶畫像標簽卻很少，那只能說明你還沒有能夠了解你的客戶。

用戶畫像的核心任務是為用戶貼標簽，并通過一系列標簽呈現給業務人員。首先，企業知道我的客戶目前是什么樣的群體。

其次，還有最古老的方法——營銷來吸引顧客。

然而，從廣泛到細化，用戶畫像將用戶群體切割成更細的粒度，以SMS、EDM、事件和流量終端為補充，以關心、恢復和激勵等策略為驅動。由于基于大數據的用戶畫像，古老的營銷套路變得非同尋常。

交叉銷售:如何為客戶進行二次營銷和交叉銷售?這類客戶群體的特點是什么?

激活:如何根據特征激活沉睡的客戶群，沉睡多久，用什么方法和手段促進激活?

招聘:產品的當前用戶類型、性別、年齡和進入/退出位置是什么?如何招募新用戶?使用了什么策略和營銷方法?投入營銷費用后，會吸引什么樣的客戶?成本是什么?我們如何改進營銷方法來降低營銷成本?業務人員可以通過現有標簽或自定義標簽任意篩選用戶，導入用戶進行二次處理。

固定標簽:業務人員根據T+1固定類型化標簽篩選用戶。例如，選擇本科+廣東+福建+房產貸款+收入3000+5000，可以通過用戶畫像系統選擇這樣一個標簽。選定的人群可以進行有針對性的促銷活動，如二次營銷、營銷消費、優惠券發放等。

標簽定制:業務人員可定制標簽，方便靈活配置。

自助查詢:業務人員可以查詢這些用戶，并根據標簽查看他們的畫像。

如何做到這一點?

數據源

由于數據源的復雜性，在標注前，數據的整理和清理是保證數據質量的關鍵。

業務建模

營業部了解客戶標簽的情況和特點;數據部門對數據處理和建模有更好的理解。因此，建模需要數據部門和業務部門共同完成。

很多公司花費了大量精力和資源構建所謂的用戶畫像，業務和數據部門不了解業務需求和模型，上線后基本無法使用。

標簽系統用戶畫像平臺的關鍵是輸出標簽，對數據倉庫的原始數據進行統計分析，獲得事實標簽，再進行業務建模分析，獲得模型標簽。然后進行模型預測，獲得預測標簽。

標簽系統的構建是該平臺的關鍵。平臺一期可以先搭建原創標簽和事實標簽，二期三期之后，項目人員可以在搭建前對業務和標簽系統有深入的了解。

標簽數量不要太多。事實上，300維以內業務人員常用的標簽基本都被完全覆蓋了。

原來的標簽

用戶的最基本信息，如用戶的性別、注冊狀態等信息。

事實的標簽

它是通過對原始數據庫中的數據進行統計分析得到的，例如用戶在一段時間內理財的次數，用戶的實際理財行為等。

模型標簽

模型標簽基于事實標簽，通過在事實標簽和業務問題之間構建模型，通過模型分析獲得。例如，結合用戶收入和債務的用戶風險評分。

預測的標簽

基于模型進行預測，如預測用戶的價值、用戶欺詐、違約的風險或意圖等。